/
/
Hva er "
AI-agent
" ?

Hva betyr
AI-agent
i praksis?
Autonome systemer som kan utføre oppgaver. Fremtiden innen teknologi og automatisering.
Når bør du bry deg om dette?
AI-agenter er relevante når du:
- vil automatisere repeterende prosesser.
- har mange manuelle ledd i markeds- og salgsprosesser.
- vil koble flere systemer (f.eks. HubSpot, Slack, GA4) og la en agent "orkestrere" flyten.
- trenger overvåkning 24/7.
Typiske use cases
- Automatisert rapportering og innsikt.
- Oppfølging av leads basert på atferd.
- Varsling til team når viktige hendelser skjer.
- Smarte chatbots som kan løse kundesaker selv.
Vanlige feil og misforståelser
- Å slippe løs en agent uten tydelige rammer og kontroll.
- Å anta at agenten alltid forstår kontekst.
- Å undervurdere testing og overvåkning.
- Å tro at AI kan erstatte all menneskelig kontakt.
Verktøy dette ofte handler om
- AI-plattformer som støtter workflows/agents
- HubSpot Workflows + AI
- Integrasjonsverktøy som Zapier/Make
Oops! Something went wrong while submitting the form.
